但前不久，这家企业的数字车间终于建成了。硬件设备和技术方案，是宗申提供的；钱，来自融资租赁公司。他们为啥都愿意帮助太仓科技？

原来，宗申要扩大产能规模，需要太仓科技这样的零部件供应商通过建设数字车间，来提高生产效率。针对太仓科技既无技术又缺资金的难题，宗申主动为其研发技术方案，并引入融资租赁公司，后者出资建设，太仓科技租赁使用，按期还款，相当于按揭。

宗申以及融资租赁公司敢于这样做，底气来自重庆摩托车“产业大脑+未来工厂”。通过这条贯穿全产业链的数字系统，随时可以看到太仓科技的生产过程数据、财务数据。以数据为“信用凭证”，大胆投建，大胆放款，太仓科技数字车间终于建成。

重庆是中国最大的摩托车生产基地和出口基地。去年底，宗申并购隆鑫摩托车业务，一举成为全国最大摩托车生产企业。具有行业绝对主导权的链主企业揭榜挂帅，重庆摩托车“产业大脑+未来工厂”建设，以及随之而来的一场以数字化为手段的行业重组，开始了。

产业链上下游信息化程度参差不齐

“摩托车制造是典型的离散型工业，由无数个独立但又环环相扣的零部件组装而成。组装效率高低，取决于各个环节的协同水平。”宗申集团董事局主席左宗申介绍，早在10多年前，他们就在企业内部掀起了一场数字化革命，简言之，就是为产线的各个环节加装传感器这样的信息采集装置，信息及时传到后台，统一调度生产节奏。

以宗申101工厂为例，记者现场了解到，在这个一眼望不到尽头的庞大车间里，有12个自动化单元，配备了近200台全自动专机、机器人、桁架机器手、视觉识别系统等智能设备。通过数字化改造，该工厂的产品合格率提高了0.3%，人均产出效率提升2.2倍，自动纠错防错能力提高10倍。

在自有车间的数字化改造中尝到甜头后，宗申索性把数字事业部独立出来，成立了忽米科技公司，为自己做服务，也承接其他制造业企业的数字化改造业务，类似于“研发机构法人化”。

不过，一枝独秀不是春，宗申发现，不少供应商因为信息化水平低，配件质量参差不齐不说，还时常跟不上节奏，甚至导致整个供应链体系“卡顿”。

而这样的窘境，在全国摩托车行业中普遍存在。作为中国摩托车商会会长，左宗申在行业调查中发现，摩托车行业最大的痛点在于产业链上下游信息化水平不均衡，尤其是上游不少供应商，库存数据靠仓库管理员的手工记录；生产进度依赖于车间主任的口头汇报；质量检验报告大多是纸质存档。当整机厂急需某个批次的零部件数据时，往往需要通过电话或微信催促，供应商那边再手忙脚乱地翻找记录，甚至临时找人手动录入电脑。

由此带来的后果，首先是数据不及时且难辨别真伪。整机厂得到的供应商数据，往往是滞后的，甚至是“美化”过的。库存数字可能与实际不符，生产进度可能为了应付检查而被夸大，质量报告也可能因人为操作而失真。

“上下游信息不畅通，导致整机厂对上游供应商只能是结果管理而非过程管理。”左宗申说，整机厂无法实时知晓这些零部件在生产过程中经历了什么，比如使用了哪批原材料，工人在哪道工序上遇到了困难，设备是否运行正常。这些关键的过程数据一旦缺失或失真，整机厂就无法从源头进行把控，难以确保零部件质量和如期供货。

千亿元级产业集群亟需信息共享

在重庆“33618”现代制造业集群体系中，高端摩托车作为六大千亿级特色优势产业之一，正处在转型升级的关键时期。在左宗申看来，因为整机厂、供应商及产业链配套服务商之间缺乏统一的信息共享的“产业大脑”，将拖延重庆摩托车产业向大排量休闲型高端产品的转型进程。

就拿太仓科技来说，此前由于信息化水平低，不但难以和整机厂实现高效的生产协同，企业自身的生产和运营也处处受限。以融资为例，传统的银行授信模式，更看重企业账面上的固定资产、历史营收，以及稳定的现金流。银行看不到企业内部的真实运转状况，自然就不敢放贷。即便企业有优质订单，也可能因缺乏可信赖的过程数据而难以获得金融支持，阻碍了技术改造和扩大再生产。

反过来想，如果这些过程数据能够实时、透明地呈现出来，数据本身就如同有价资产，可以作为抵押融资的依据，相当于盘活了企业沉淀在生产环节中的巨大价值。

再从下游销售看，目前，国内仍有不少地方施行限摩、禁摩政策，一定程度上缩减了像重庆这样的摩托车生产“大户”的市场空间。原因很简单，这种轻量化的交通工具，更容易躲避交通监管，给城市管理带来挑战。

不过，如果摩托车都能加装物联网设备，将其行驶数据实时上传至“产业大脑”平台，车辆的行驶轨迹、速度、是否闯红灯、是否违规停车，在城市管理者面前都一目了然，管理难度将大大缩小。换句话说，管理者或将根据“产业大脑”中提供的信息精准执法，从而打破“一刀切”的禁限模式，摩托车也就有了更大销售空间。

最后，对于政府而言，“产业大脑”所汇聚的海量数据更是无价之宝。过去，政府在制定产业政策时，往往只能依赖于宏观的统计数据和企业报送的零散信息，难以全面、实时地掌控产业发展全局。比如，某个细分零部件的产能是否过剩？某个技术瓶颈是普遍存在还是个别现象？产业链的薄弱环节在哪里？

而有了“产业大脑”提供的产业数据，政府就如同拥有了“千里眼”和“顺风耳”。他们可以实时监测到产业链的运行态势、企业的生产负荷、创新项目的进展、甚至不同区域的产业集聚效应。基于这些真实、动态的数据，政府便能有针对性地制定政策。简单说，这种数据驱动的决策模式，将使政府对产业的引导和支持更加高效和精准，真正做到“好钢用在刀刃上”。

“四侧”推进产业协同和资源汇集

迫切的行业需求下，宗申并购隆鑫，为重庆摩托车“产业大脑+未来工厂”建设的启动，提供了重要契机。

业内人士认为，并购后，凭借其庞大的产能，宗申的行业主导权极大增强，打造“产业电脑+未来工厂”的资源调度能力也将极大增强。“并购容易重组难，从技术上看，通过数字技术打造行业性的‘产业大脑+未来工厂’，无疑是推进重组的最佳手段，”这名人士称。

记者了解到，宗申最近的一次会议上，对“产业大脑+未来工厂”的首期预算费用，高达数千万元。

具体怎么建？首先是解决基础数据的来源问题，即打造“未来工厂”。太仓科技数字车间建设模式，便是目前多方合作的一种尝试。拥有成熟经验的链主企业出技术，把融资租赁机构“拉”进来，此举有效降低了中小型供应商数字化改造的门槛。

数字车间产生的生产数据，及时传送至后台的大数据库，后者，正是“产业大脑”。和“产业大脑”实现信息交互和协同后，再辅以“云—边—端”等一体化智能系统，数字车间便升级成为“未来工厂”。

除了从“未来工厂”汇集供应商等企业侧数据，“产业大脑”还将大量汇聚政府侧、社会侧、产业侧数据。

所谓政府侧数据，主要指政府部门的产业引导和扶持的政策信息。比如产业补助资金的申报，都可以在“产业大脑”上完成。市经信委数字专班负责人举例说，他们可以第一时间从“产业大脑”上获取相关企业的用工需求，再邀请有对应专业的职业学校来发布求职信息，这种专业化的供需对接，效率远比目前分散的招聘求职活动高。

所谓社会侧数据，除了金融机构，又如科研院所的成果信息、专利信息。产业监测数据，既包括下游经销商的销售数据，又包括行业的国际国内产供销信息，便于企业通盘把握市场行情。

“制造业转型升级，重庆的整体策略，是通过‘产业大脑+未来工厂’这样的着力点，推动四链融合和四侧协同。就摩托车‘产业大脑’建设而言，当务之急是构建制造端、金融端、流通端和政府端‘四端合一’的产业数据链，并以此来形成智慧造车、智慧购车、智慧用车、智能监管等‘链式’转型场景闭环。”左宗申表示。